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Vmware 虚拟机系统输入延迟问题解决方法

Sun, 08 Nov 2026 00:00:00 +0000

环境

虚拟机版本：17.6.4 build-24832109

操作系统：Windows 11 家庭版 25H2

虚拟机操作系统：NixOS，Ubuntu26.04-Servers，Rockylinux

描述

对于 Vmware 17 及其以上版本，操作虚拟机系统时会出现光标输入延迟的问题，有时输入一个字符或者通过键盘方形建移动光标，需要过数秒系统才会反应过来，操作及其不跟手。与此同时奇怪的是，输入延迟这么大情况下，操作图形界面时却没有出现明显卡顿。

解决

我在通过 ai 和搜索引擎搜索相关问题，得到解决方法五花八门，有说是因为没有开启 CPU-VT 功能导致的卡顿，有说需要安装 vmware-tools 工具的。前两者在我尝试后无明显效果，输入该延迟还是延迟，直到我看到这个帖子。

在梗着上面的步奏操作后，效果立竿见影，输入大幅降低，可在我可适应的范围内。这里我来展示一下具体改如何操作。

在你所需要使用的虚拟机系统右键，在菜单中选择“打开虚拟机目录”。
在打开的目录下找到 .vmx 后缀的文件，如 ubuntu.vmx.
在文件最后一行，输入 keyboard.vusb.enable = "TRUE"
ctrl+s 保存更改，关闭文件，启动或则重启虚拟机，进入系统后进入输出操作时，应该不会在出现延迟问题了。

参考资料

https://www.cnblogs.com/bfmhno3/p/18893864

https://www.reddit.com/r/vmware/comments/15kx569/experiencing_keyboard_la

https://community.broadcom.com/vmware-cloud-foundation/discussion/ws-1761-keyboard-lag-with-ubuntu

如何使用 cloudflare R2 + picgo 免费自建图床。

Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000

为什么要自建图床

公共图床虽然大多都很方便，但是也有很多不可控的因素，图床的稳定性和图片的可访问性很难保证。在一次打开博客界面时发现所有使用公共图床外链的图片都无法正常显示时，我彻底对公共图床失去信任，开始研究如何自建图床，当然最好是零成本。

既然是想要 0 成本自建图床，那就得去白票某些大厂的免费福利了（cloudflare 的恩情还不完啊！！！）。

所以，接下来，我将向您详细介绍，如何利用 cloudflare R2 配合 picgo 来自建属于自己的图床。

前置条件

想要顺利的使用完成接下来的步奏，最好要满足以下基本前置条件。

一个可以正常访问 cloudflare dashboard 的网络环境。
一张支持外币支付的信用卡或者借记卡。

为什么是 cloudflare R2？

在解释为什么之前，先让我来讲讲啥是 cloudflare R2。

cloudflare R2 是 cloudflare 推出的一项对象存储¹ 服务，对象存储的特性非常使用用于作为图床，并且， cloudflare R2 给免费账户 10G 的存储空间和每天 100万次的访问流量，可以说非常良心了。不过虽然说免费，但是在开通的 cloudflare R2 服务之前还是得绑定信用卡或者借记卡，但是这是用于验证，只要不开通的付费服务是不会无缘无故扣费的。如果您实在不放心3，那吗可以绑定借记卡，只要那张卡不存钱，就想扣费都扣不了（手动狗头）。

当然，有懂的读者这时心里可能会想，Oracole cloud 也有免费的对象存储服务器，而且还给 20 G 的存储空间，薅羊毛为什么不找大只的薅呢？主包一定是收了 Cloudflare 黑钱了（

咳咳，稍安勿找，的确 Oracole Cloud 给的福利更多，甚至免费账号还能薅到免费的服务器。但是，他的注册难度比 cloudflare 高处一个量级。Oracle d的风控管理还是比较严的。想要最不折腾的情况下搞定突图床，最好的选择还得是 cloudflare。

好了，说了这么多，接下来，那我们接下来让我们直接进入正题吧。

开始创建

登陆/注册 Cloudflare 账号。

直入正题，在使用 R2 之前，当然需要注册或者登录cloudflare 账号啦，我们先打开[cloudflare dashboard](https://dash.cl oudflare.com/login) 网址，开始注册账号。

python 面向对象

Wed, 28 Oct 2026 00:00:00 +0000

[toc]

编程思维——面向过程与面向对象

编程思维就是我们人类用编程语言解决某个问题的方式，其中最主要的就是面向过程和面型对象。

面向过程

在接触面向对象之前，我所写的代码基本都是面向过程思维，即遇到问题需要解决时，先将他拆解成一个个小的步骤，最终完成目标。我们可以举一个实际的例子：

面向过程： 洗衣服：加水，放衣服，倒洗衣液，揉搓，拧干，晾晒。这就是面向过程，注重实现某个目标的具体步骤。

面向对象

面向对象的思想与面向过程非常不同，它只在乎结果，具体的实现细节并不需要考虑，我们依旧按照上面洗衣服的例子，看看面向对象如何实现的：

面向对象： 拿衣服，放入洗衣机 | 丢给干洗店 | 让其他人去洗，晾晒这就是面向对象的思维，它不关心某些功能的具体实现，只关注最后事情完成的结果。

面向对象的基本思想

面向对象的主要实现核心思想如下：

面向对象让编程与实际事物更加接近，所有对象都赋予了属性和方法，使编程过程更具人性化。
宗旨在于模拟现实世界。
现实生活中，所有事物都被称为对象。

面向对象的三大特征

所有支持面向对象的语言，都需要实现面向对象的三大基本特征：

封装： 隐藏具体实现细节，把属性和方法封装在一起，仅提供外部方法供人们访问，简化开发。
继承： 孩子继承父亲的东西，重复列用，增加代码复用性。
多态： 同一个函数在不同的环境下，表现出不同的状态，增加代码耦合性，扩展性。

类

定义： 类是是一组对象的抽象集合，具有相同特性的对象使用同一个类。我们举例来说，面包车，轿车，跑车，越野车它们都同属于车这个大类，这里的车就是类，而轿车，跑车等就是这个类的对象，或者说实例。再比如，我们电脑分为很多类型，台式机，笔记本，二合一平板。但他们都统称为电脑。这里，电脑就是类，是各种其他类型电脑的超类。而台式，笔记本这些就是电脑的子类用代码表示可以这样表示：

PYTHON

# 使用 class 关键字创建一个电脑类
class computer:
	# 初始化方法
 def __init__(self, cpu, ram, hdd):
 self.cpu = cpu
 self.ram = ram
 self.hdd = hdd
 # 品牌标记方法
 def brand(self, brand_name:str): 
 self.brand_name = brand_name
 print(f"Brand: {self.brand_name}")
	# 输出电脑配置
 def config(self):
 print("Configuration of the computer:")
 print(f"CPU: {self.cpu}")
 print(f"RAM: {self.ram} GB")
 print(f"HDD: {self.hdd} TB")
	
 def __add__(self, other):
 total_ram = self.ram + other.ram
 total_hdd = self.hdd + other.hdd
 return computer("Combined CPU", total_ram, total_hdd)

创建了类后，我们就需要创建类的实例去使用它。比如我们现现在创建两个实例，代码如下：

linux 正则表达式和 shell 脚本基础

Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 +0000

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正则表达式的应用

在 grep 中的使用正则表达式

grep 命令在 Linux 系统中是一个用于查找文本内容的命令，其中为了更好更加方便地定位文本内容，grep 命令中支持正则表达式查找文本。

在正式讲正则表达式之前，我们先讲一下 grep 的进阶用法。

例如，我们需要查找在 /etc/passwd 文件中 shibo 用户所在哪一行。我们可以使用 -n 选项。

SHELL

shibo@DESKTOP-U7FRP5M:~/spiit$ grep -n shibo /etc/passwd
27:shibo:x:1000:1000:,,,:/home/shibo:/bin/bash

当使用 -n 选项后，输出的内容前会出现该行所在文档中所处的行数，这样我们就可以更加方便的定位数据。

有时候我们需要查看开机自检信息的内容，使用 dmesg 命令可以查看开机自检的内容。由于直接使用 dmesg 命令输出的内容太多，我们需要使用 grep 命令搜索我们需要的内容。

CODE

shibo@DESKTOP-U7FRP5M:~/spiit$ dmesg
[ 0.000000] Linux version 5.15.133.1-microsoft-standard-WSL2 (root@1c602f52c2e4) (gcc (GCC) 11.2.0, GNU ld (GNU Binutils) 2.37) #1 SMP Thu Oct 5 21:02:42 UTC 2023
[ 0.000000] Command line: initrd=\initrd.img WSL_ROOT_INIT=1 panic=-1 nr_cpus=8 bonding.max_bonds=0 dummy.numdummies=0 fb_tunnels=none console=hvc0 debug pty.legacy_count=0
[ 0.000000] KERNEL supported cpus:
[ 0.000000] Intel GenuineIntel
[ 0.000000] AMD AuthenticAMD
————————————以下内容省略————————————

现在我们需要输出我们系统中 eth0 网卡的相关内容。

docker 基础介绍

Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 +0000

docker 是什么？

docker 采用 google 公司开发的 go 语言编写而成，对进程进行封装隔离，基于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进出独立于宿主机和其他隔离的进程，因此也被称之为容器。

容器（Container）

那么什么是容器？j简单说，容器就是应用程序每个组件的独立进程，每个组件（数据库，python程序等）都在独立的容器中运行，它与计算机中的其他组件完全隔离。

容器的特定主要有：

自包括，每个容器都具有其运行所需的一切，并且不依赖与主机上任何预安装的依赖项。
隔离。每个容器都是独立的，因此单个容器中发送的任何事情都不会影响到主机或者其他运行的容器，这大大提高了应用程序的安全性。
独立。每个容器都是独立管理的，删除一个容器也不会影响到其他容器。
可移植性。容器可以在任何地方运行。在任何地方都相同的方式运行。

容器的与虚拟机的区别

虚拟机： 虚拟机是一个完整的操作系统，拥有自己的内核，硬件驱动程序和软件程序。运行一个虚拟机会让主机花费大量性能。
容器： 容器只隔离一个独立进程，其中包括运行所需的所有文件。当有多个容器运行时，它们会共享同一个系统内核，这样就可以在花费少量的性能来运行多个应用程序。

现在为了最大化的利用硬件性能，虚拟机和容器通常是结合在一起使用的。例如我们购买的云服务器，上面运行的操作系统其实就是云服务提供商通过虚拟机在一台服务器上虚拟出来的。这样一台服务器可以运行多个操作系统，减少资源浪费降低成本。同时，我们有时候也会在云服务器上运行一些容器化的应用程序。减少开发成本和服务器压力。从而可以让服务器运行更多程序或者留出性能以更好的运行程序。

镜像（Image）

容器是一个独立运行的进程，那么它运行时需要的资源从何而来？那就就是镜像的作用。

举一个简单的例子，我们计算机中都运行着软件，这些软件能够运行的前提是因为有可以承载这个软件的操作系统。而镜像可以简单的理解为软件运行时所需要的基础文件。

例如一个 pyhton web 应用，它的镜像就是 python 运行环境（用于运行 Python 程序），Python 代码（软件的运行代码），依赖库（Python pip包，第三方库等），数据库等（检索，存储数据）。

镜像有两个重要的原则：

==镜像一旦被创建就不可变，无法更改，只能在其上添加新的功能。==
==容器的镜像由层组成，每一层都基于前一层构建，后层修改不会影响前一层的内容。==

分层存储

如上面所说，镜像由层组成，镜像构建时，会一层层构建，前一层时后一层基础。每一层构建完后不会更改。后一层上的任何变化都只会作用于自己在的一层。例如删除前一层文件的操作，实际上不是正真的删除前一层的文件，只是对文件做了删除的标记。最终容器运行时，虽然看不到这个文件，但是这个文件会一直跟随着镜像。因此在构建镜像时，每一层尽量只包括该层需要添加的东西，任何额外的东西需要在该层构建结束前清除。

分层存储的特征：

镜像复用： 例如两个个容器都使用的是 Python 3.12 这个版本的 python.，那么这两个容器可以共同使用同一个版本的 Pythion，不需要重复存储同样的内容。
定制化： 当某个容器镜像的某些功能不嫩满足需求时，可以在此基础上构建一个新层来添加功能。最后构建为一个新的镜像来使用。

仓库（Repository）

镜像构建完毕后，可以很轻松的在本地运行，但是，如果其他服务器要使用这个镜像，就需要从一个集中管理镜像的地方上分发镜像。这个集中管理镜像的地方就是仓库。Docker Registry 就提供这种服务。

==一个 Docker Registry 中包含多个仓库（Repository），每个仓库可以包含多个标签（Tag），每个标签就对应一个镜像。==

仓库中会包含一个软件的多个扳本，而标签就用于对应该软件的各个扳本。我们可以通过<仓库名>:<标签> 的格式来指定该软件的具体扳本。如果不指定标签，那么默认以 latest 作为默认标签。

例如，Ubuntu 镜像，我现在需要 16.04，这个版本的，那么我在下载镜像时要这样写：Ubunutu:16.04。

仓库名经常以 两段式路径 形式出现，比如 jwilder/nginx-proxy，前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名，后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对，取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

[番外]编译安装：apache 篇

Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000

1. 什么是编译？什么是编译安装？

1.1. 什么是编译？

我们在电脑中输入的代码，无论是 Python，Java，C 等等编程语言，计算机是看不懂的。只有当我们写好程序，点击 IDE 上的运行按钮时，编译器或将我们写的语言转移成计算机能看到的懂的机器吗 0000111…. 之类。这个写完程序，运行程序的过程就相当于完成了一次编译。

我们现在所学习的编程语言，基本上都是为了让我们人类能够读的懂的”高级语言“，”高级语言“直接喂给计算机，计算机根本就看不懂。计算机只知道它们的语言，也就”机器码“，或者叫”二进制语言“。就好比我们给一个没有学过中文的老外说中文一样，老外听不懂我们说的是什么，也就不知道该如何做。而编译就好比将我们和老外之间塞了一个翻译，翻译可以将我们说的中文，转换为老外他们个国家的语言，让老外能听得懂我们说话。就是这样，编译其实就是将我们使用的”高级语言“转换为机器能够识别的”机器码“。

1.2. 什么是编译安装？

现代操作系统安装应用非常方便，执行一个 .exe 文件，或则在 linux 系统下输入 apt install xxx ，yum -y xxx 等等指令就可以直接安装。只需要设置一下安装路径。开启或关闭某些功能就信行。

而编译安装就比较麻烦了，从名字上来看，我们得先编译，然后在安装。展开来说，就是直接通过编译程序的源代码，将源代码编译成机器看的懂语言后，再安装并执行的步骤。这整个过程我都需要我们人工执行和干预，

编译安装与直接通过软件包安装的来说，有诸多劣势。但是任然有一些科研类或者极其垂类的软件只提供了编译安装方式。

2. 编译安装步骤。

2.1 编译安装流程

这里以 apache 2.4 版本为例，讲解如何一步步的通过源码来安装。

系统版本：Archlinux（linux 6.15.2-arch-1）
软件版本：gcc 15.1.1，apr 1.7.6-1，apr-util 1.6.3-2
apache 版本：2.4.63

2.1.1 下载源码包

apache 官网有当前最新版本的软件源码包。可以通过下面的链接进入官网下载。官网提供两种格式的源码压缩包，依据自己习惯使用的解压工具下载即可。这里我们下载 .tar.gz 格式的包，下载后的格式大致如下：

JAVASCRIPT

httpd-2.4.63.tar.gz

这里推荐直接使用 wget 命令或者 git 命令下载。在下载源码前，建议现在系统中创建一个目录，将下载的源码包放到目录中方便管理。

JAVASCRIPT

wget https://dlcdn.apache.org/httpd/httpd-2.4.63.tar.gz -p /home/shibo/apache_source_code/

之后，我们将下载到的源码包进行解压。